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但是,分布式项目由于屋顶资源分散、建设条件复杂,电站周边环境、建设质量把控因素比地面电站更复杂,在整县推进的实操过程中,仍然存在诸多痛点。除了大家担心的产品质量良莠不齐外,管理&运维难度大是必须要解决的问题。
传统运维方案“真正的痛点”在哪?
分布式电站具有数量多、容量小、复杂程度高等特点。各种类型的电站集中在一起,无统一的电站管理平台无法做到整体可视、电站资产运营以及后期运维困难。
传统方案管理颗粒度大,电站数量众多,采用粗放式管理,无法实时的了解电站的运行情况 (包括每块组件、每个电池模组的运行状态、性能表现等) ,电站出现故障也无法精准定位。
传统方案采用人工运维,效率比较低,出现故障需专家携带专业工具上到屋顶进行诊断,运维成本高,运维不及时,影响电站的整体收益。此外分布式电站数量众多,日常维护的工作量非常可观,带来极高的运维成本。
同时随着储能等关联设备的接入,电站中的设备数量、设备类型在不断的扩大,资产查找及管理变的愈发困难且会存在设备遗失的现象,定期资产评估耗时耗力。
从粗放管理到精细化管理:
组件、电芯级可视可控
与地面集中电站的光伏海洋相比,分布式光伏项目则星罗棋布:数量众多、单体容量小、管理难度大。麻雀虽小五脏俱全,无论是传统的人工运维方式,还是简单照搬大型地面电站的智能化运维方式,都无法摆脱性价比低的困境。
有没有一种针对上述分布式电站运维痛点的精细化解决方案呢?这个方案必须一改过去的“漫灌”式粗放运维,而是要实现深入每个模块、每个组串甚至每块组件的精准运维。
2021年3月,华为正式推出全场景智能光储解决方案,旨在攻克上述难题:通过智能AI故障诊断,将运维人员从繁琐低效的人工巡检中解放出来,做到项目运行全程可视化、故障定位精准化;通过一朵能源云,将光伏与配储实现全接入云端进行统一管理,根据发电出力曲线和用电负荷曲线的综合分析,实现宜发则发、宜储则储,最大化分布式项目收益。
光伏侧:组件级的可视管理,采用智能光伏优化器,并基于AI图像识别,自动生成精细到每块组件的物理布局图,实现项目资产尽收眼底、一览无余。一旦出现组件故障或失窃,系统将触发预警并及时上传云端,保障资产安全。以10kW的户用系统为例,图片上传系统, <5s自动识别生成组件物理布局,实现资产可视。
储能侧:电池包级可视化监控,精确锁定资产物理位置及运行情况,对电芯的SOC、电压、温度等关键参数实施动态监控,保障资产安全运行。一旦出现个别电池包故障,内置的模组级优化器能快速实现其它电池包与故障包的隔离,保障系统出力不受影响。
从被动到主动:
智能看护“抓得牢”、“管得宽”
分布式电站分散广,设备长期暴露在外,管理落后或无人管理,面临着物理破坏、偷盗、意外事故等风险。人工看护巡检工作量大、效率低、事故发生无法及时有效控制。
与传统运维的“事后补救”不同,华为智能光储解决方案的第二大“杀手锏”,就是依托数字技术,实现对“安全”的全生命周期主动可控。
华为基于全息感知、AI图像识别技术,摄像头系统实现全景7×24h实时监测、“源-网-荷-储”全面感知,智能光伏监控系统可主动识别烟火、入侵、不规范作业等风险,及时告警上报,减少损失。
此外,可支持烟火检测、温度检测、安全帽识别、周界安防、电子围栏等,保障运行安全、规范作业、资产安全。例如烟火检测,摄像头系统可智能识别监测视频中的烟火,迅速告警,事中有效控制,避免意外事故带来的人身、资产损失。周界安防,构建全息感知圈,一旦检测到入侵者,告警提醒,保护资产安全。
AI技术,实现在线、全量分布式电站
“提早”健康体检
个别分布式光伏电站难以避免的会由于遮挡、光照角度等因素导致个别组件输出功率降低,串联影响组串的输出功率大幅度降低,并进而影响整个电站的发电量。
这时候,需要及时检测发现和排查发生故障和异常的组件,并加以维修或整改,保障系统发电量。同样还是因为分布式电站分布广、数量多的原因,传统方式需要人工携专业器械,上站做组串抽检,并专家分析得出报告后,再进行维修整改。使得运维成本高、周期长、效率低,检测不充分。
华为智能IV诊断,利用高精度数据采集,绘制组串IV曲线,根据AI技术对采集曲线做的故障判定并给出修复意见。一键扫描,可轻松实现对组串在线、全量体检,精准的组串级故障定位、并提供发电量损失评估及修复建议,帮助提升运维效率及优化发电量。智能IV诊断4.0,可支持14种故障诊断,CGC鉴衡IV分级认证最高等级:L4 认证图(行业唯一最高等级 L4),IV检测关键指标:识全率、准确率、重现率均 > 90%。已实现>7GW的全球广泛应用。
成功源于细节。技术的进步正在帮助各行各业“放大细节”,让原本优秀的更优秀,让原本不足处变美好。“整县推进”已经成为乡村振兴战略中重要推手,也是实现“双碳目标”中的重要一环,通过融合数字技术与电力电子技术,华为将进一步推动数字县域、数字乡村的建设,共建绿色美好未来!
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