全过程的质量控制助力电站交易与投融资

近年来，频发的光伏电站质量问题不断刺激电站业主的神经，而这些问题涵盖光伏组件、逆变器等设备选择以及电站设计、建设过程等多个环节。要想拥有一个健康的光伏电站，既要避免“先天不足”，还要避免“后天畸形”，这就离不开对光伏电站质量全过程的把控。

在北极星太阳能光伏网主办的“第三届光伏电站质量高峰论坛”上，顺德中山大学太阳能研究院光伏电站研究室业务总监吴淼就如何对电站进行全过程质量控制，实现电站交易与投融资作了介绍。

2017年上半年光伏装机容量已经超过24个GW，累计装机容量已经突破100个GW。随着装机容量越来越大，受土地资源限制，需要拓展新的应用场景，如近年来兴起的渔光互补、水光互补、农光互补等。丰富的应用场景导致电站质量问题也复杂化，我们如何针对不同应用场景进行电站设备选型？

众所周知，光伏电站的建设周期短但运营周期特别长。在短短的六个月的时间就要决定电站未来25年的运行状态。如何通过把控这六个月当中发生的事情来控制整个电站的质量，这就要通过选址、设备选型、设计、施工的建设质量、后期的验收以及完善的运维管理流程来实现。

区域性气候环境下的设备选型

我们国家地域辽阔，各个区域的环境是不一样的。云量、太阳能辐射、地形，包括臭氧、气溶胶，水气，这些重叠在一起才是该地区的气候环境。如何做好该地区的气候环境下的设备选型呢？是电站建设要关注的一个问题。

以臭氧含量来说，臭氧稀薄的地方紫外线非常强，对组件、电缆等设备进行选择时，应该选择一些覆膜的组件，电缆的耐紫外要更强一些。

在沿海等水汽大的地区，组件要做什么样的防护措施，包括支架系统、逆变器，这些设备的选择都要根据气候环境的变化而有所变化。

施工方采购时要根据典型气候条件下选择适合于本区域的设备，并且要与应用场景相结合，只有把各个环节控制好了，电站后期才有一个好的发电量，才有更高的收益。

把前端整个过程，包括设备选型、设计、施工质量的控制好了之后，才能到达下一个阶段，就是光伏电站资产债券化，让资产流通起来，滚动开发。

电站资产债券化

要实现电站资产证券化有三个基础条件，第一个，资产产权清晰，第二个，资产价值可评估，第三个，资产的未来收益可预期。

对于“最后一公里”比较难的地方就是资产价值可评估和电站收益可预期。

这就涉及到一些问题。第一，自然条件。受环境污染的影响，太阳能辐照变化特别大。我们现在去评估一个区域的太阳能资源，是取25年周期的一个平均值来计算的。第二，潜在的电站质量的问题。

解决方案

我们目前在电站评估主要解决方案分成以下几个步骤：

第一，电站的检测。通过单次的电站性能检测，凸显出在目前时刻电站各个设备的性能状态。目前为止，电站检测我们主要是跟广东国家中心、国家光伏检测中心和成都的国家中心合作。

第二，历史数据的分析。通过对历史数据的分析，通过历史数据的分析，充分的反映电站真实的运行状态，每一个设备的特性，包括它的运行小时数，设备是不是达到一个满发的状态。

第三，性能模型的模拟。

性能模拟包括性能衰减模型和模拟模型。

如图，这是不同大气质量对不同材料的发电模型。不同大气质量对于不同材料的光伏组件发电量的影响是不一样的，我们只需要在该区域把这个模型建完之后，把相应的设备参数录进去，就可以预期到未来整个组件、整个电站的发电情况是怎么样的，真正做到对于未来的收益可预期。

建立一套比较科学规范的评价指标体系，可避免人为的主观因素对评价最终的结果造成的影响。

无人机在评估中的应用

我们之前做的评估项目中，有很多业主提出在评估电站的时候顺带数一下组件的数量，一兆瓦电站大约有4千片组件，一个一百兆瓦电站几十万片的组件，靠人力去统计是很恐怖的。通过无人机可以很好的解决这个问题。

我们主要用无人机做两个事情。一是对前站的红外进行扫描，通过后台的软件处理，把整个红外照片拼接。

反映在我们的图上，就像刚才最左边这张图，有很多红点，每个红点对应的是一个热斑的点，这样可以高效看到全站的热斑分布情况，包括它整个热斑的严重情况。

还可以通过一系列的数据处理，把这些热斑分成各个等级，把这些热斑比较严重的这些急需处理的再做一些报警推送。

另外一个功能是通过后期的光学照片拼接处理，可以根据一个组件的边框，通过大量的快速的扫描得出这个组件的数量，提高光伏电站评估的工作效率。

为了保证电站全过程的质量控制，助力电站的投融资，我也呼吁大家对各自的电站进行一个年检机制。如果长期不去体检这个电站的话，有一些小故障时间长了就变成大故障。特别是我们现在分布式发展特别快，在分布式光伏项目中需要特别注重的就是安全问题。因为分布式是建在厂房屋顶或者居民屋顶上，一旦出现安全事故，影响的不仅是电站本身，还会影响下边的加工制造企业和用户自身安全，出现一次安全事故，这个损失就不可估量。

年检的重点，就是对安规类的测试和性能类的测试。

对于性能类的测试还有一个好处，就是长时间对电站质量进行追踪的存储，在后期电站交易出售时，对我们的电站评估和交易的过程提供强有力的数据支撑。