北极星
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      阳光新能源iSolarSim 2.0仿真软件:搭载AI智能体,开启对话式仿真!

      来源:阳光新能源13小时前

      支持用户以对话提示词方式获取“光伏电站发电量”“最佳辐照角计算”“斜面辐照量预测”等核心参数,实现让人人可发电仿真的目标。

      来源:国能日新15小时前

      国能日新可更有效地预测极端天气发生情况,并将预测结果用于功率预测优化,降低因极端天气带来的功率预测偏差考核,提升新能源供电保障能力。...,实时修正发电功率预测值。

      一度电   在电力市场交易中有多少利润?

      来源:北极星太阳能光伏网17小时前

      此外,预测偏差过大也是售电公司面临的最普遍且直接的风险。售电公司必须为其代理用户的总用电量与合同电量(或申报电量)之间的偏差负责。...此外,大数据、人工智能、物联网等技术在电力行业的应用,将提升电力交易的效率和透明度,帮助各市场主体更好地预测价格、优化运营,从而提升利润空间。

      大圜科技:探索AI赋能光伏交易<mark>预测</mark>新路径

      来源:大圜科技2025-06-26

      从当前的观测及预测手段看,主要来自三类设备,但都存在或多或少的问题:· 地面辐射计,只能满足局地实时观测,缺乏预测能力。· 全天空成像仪,探空范围有限,只能提供1小时内的预测功能。

      施耐德电气:人工智能深化协同  开启能源“数字觉醒”新时代

      来源:施耐德电气2025-06-26

      施耐德电气将前沿的ai预测技术与行业知识经验相结合,开发了在综合能源复杂运营条件下具有自主管理与调节能力的模型预测控制算法。...例如,在源网互动方面,由ai赋能的预测性调度可以减少弃风弃光,有力提升光伏、储能等分布式能源与大电网的协同性。在用电侧,ai能够深度挖掘工业等场景的节能潜力,加速消费端的低碳转型。

      市场化新时代   分布式光伏为何更需要天合富家?

      来源:北极星太阳能光伏网2025-06-25

      、日前价格预测、多日价格预测等同样优势明显,并创新性引入ai时序大模型,解决分布式预测难题。...对于户用,由于大多采用全额上网模式,功率预测就显得尤为重要。而由于先天地理条件限制,分布式项目集群功率预测比集中式单个电站的预测难度更大,因而分布式企业需要在集群功率预测上下功夫。

      来源:工信部2025-06-24

      工业和信息化部、 自然资源部、国家矿山安监局 按职责分工负责)专栏2 关键技术和装备攻关重点方向 关键技术:深部三维激电探测、深部高精度磁测、超深钻探、近海勘探、 深穿透地球化学测量、地质找矿人工智能预测等勘探技术

      聚焦巴西光伏新机遇 | 正泰新能携手AVT Energy落地光伏路演

      来源:正泰新能Astronergy2025-06-24

      专业分析机构pv infolink预测,巴西2025年光伏新增需求将达14.5-16.5gw,约占全拉美区域总量的一半。

      浙江嘉兴市:推动非统调煤电和风、光等新能源发电参与市场

      来源:嘉兴市发展和改革委员会2025-06-24

      1.科学预测研判供需形势。迭代完善电力保供联合办公机制,优化负荷短时预测模型,提升预测精准性。科学研判高峰时段供需形势,做好电力调度运行管理。

      破局!东方日升光储全场景解决方案深度解读

      来源:东方日升新能源2025-06-24

      而risen cloud的智能预测、毫秒级响应和动态扩容能力,可从容应对未来储能需求增长,具备卓越的可扩展性,满足电站长远发展规划。

      来源:国家能源集团青海公司之声2025-06-20

      此外,该公司重点加强对光伏组件热斑、隐裂、破损情况检查,及时更换损坏组件,确保发电机组处于最佳发电状态;着力提升设备在线监测能力及安全风险预测、预知、预控能力,坚决杜绝设备带病运行和非计划停运。

      来源:四川省能源局2025-06-20

      第三十八条省级能源主管部门应当组织、指导电网企业以县级行政区域为单元,按季度公布分布式光伏发电并网及消纳情况,并做好预测分析,引导理性投资、有序建设。

      分布式光伏四大变革下,铭安集团的破局之道

      来源:北极星太阳能光伏网(独家)2025-06-20

      光伏项目要想参与其中,必须提升预测能力与响应速度。...褚铭强调:“市场上超70%的小微工商业用户普遍缺乏电力市场议价能力与交易经验,铭安智慧云脑集成先进ai预测算法,可精准实现发电量72小时预测,误差率控制在≤3%,设备故障提前48小时预警,

      EMS智慧能源管家:重塑能源管理  助力碳中和未来

      来源:隆基光建2025-06-19

      家庭场景中,系统甚至能结合天气预报调整用电计划——当预测次日阳光充足时,优先安排高耗能电器。这种动态调度如同交通信号灯,让不同优先级的用能需求有序通行。

      2025SNEC回顾:囚徒困境难解 破局之法仍待讨论

      来源:InfoLink Consulting2025-06-19

      库存堆积如同去年预测将成为市场常态。

      光伏电站火灾最大“元凶”!

      来源:赫里欧新能源2025-06-19

      我国正在大规模推广建筑发电,专家预测至2060年“碳中和”时代,人类70%的电力能源来自光伏,唯有建筑从能源的消费者升级为能源的生产者和存储者,三位一体,人类将实现清洁能源自由发展的碳中和时代。

      技术派昱能科技:创新驱动,领航AI+光储深度融合新时代

      来源:北极星太阳能光伏网(独家)2025-06-18

      在企业能源管理方面,昱能科技依托ai赋能的电力现货交易平台,对海量数据进行深度综合分析,实现了区域性电价预测及行业性负荷预测,从而为企业量身定制智能充放电策略。...具体来看,在家庭能源管理方面,昱能科技通过“bess ai” 模型,运用深度学习算法,深度挖掘用户历史光伏发电及用电数据,融合地区动态电价等多元数据,精准预测次日发电用电情况。

      来源:北极星太阳能光伏网翻译2025-06-18

      该行业一直都依赖于降低客户电费和提供可预测的长期成本的价值主张,然而,这种价值越来越难以提供。低利率为贷款或租赁系统提供有吸引力的条款的日子已经一去不复返。

      来源:国家能源局东北监管局2025-06-17

      针对电网故障、新能源或负荷预测大幅偏差、大容量电源损失等突发情况,督促建立系统爬坡能力不足应急处置规范,提升应急处置能力。三、全面综合施策,强化市场监管一是完善并网运行考核,提升新能源涉网能力。...修订印发了《东北区域电力并网运行管理实施细则》和《东北区域电力辅助服务管理实施细则》,调整完善火电agc、一次调频管理,加大新能源功率预测考核力度,新增了新能源、储能一次调频考核和辅助服务品种。

      来源:北极星太阳能光伏网2025-06-17

      收益实现偏差风险项目运营期可能受到政策法规调整(如新能源补贴退坡)、宏观经济周期波动、行业竞争加剧、风光资源年内波动、设备投资成本上升、电力市场交易价格浮动、区域用电需求变化及企业管理效率等多重因素影响,存在实际收益与可行性研究预测值偏离的风险