我国分布式光伏发电投资风险分析-第2页-北极星太阳能光伏网

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运用蒙特卡罗水晶球软件进行因变量NPV和IRR 概率模拟。在NPV 概率的模拟过程中，n和θ 分别被设置为25 和5%，NPV 在0 ～52207.61的概率约为84.34%；IRR 在10%～20% 的概率为67.79%。具体如图1、图2 所示。

通过蒙特卡罗模拟可得到表2 中的数据，并通过敏感系数公式可得出自变量国家分布式光伏电价补贴、自发自用电比例、地方分布式光伏电价补贴、年辐射量、初始投资成本、燃煤机组标杆上网电价对NPV 的敏感性。敏感系数的表达式为：

敏感系数的绝对值越大，表明敏感性越高。根据式(8) 可知，自变量中国家分布式光伏电价补贴的敏感系数为0.76，敏感性最高；其次为自发自用电比例，敏感系数为0.61；然后为地方分布式光伏电价补贴( 敏感系为0.47)，之后依次为年辐射量( 敏感系数为0.31)、初始投资成本( 敏感系数为-0.25)、燃煤机组标杆上网电价( 敏感系数为0.07)。

通过蒙特卡罗模拟可得到表3 中的数据，根据表3 中的数据并利用式(8) 可知，国家分布式光伏电价补贴、自发自用电比例、地方分布式光伏电价补贴、年辐射量、初始投资成本、燃煤机组标杆上网电价对IRR 的敏感性。其中，国家分布式光伏电价补贴的敏感系数为0.33，敏感性最高；其次为自发自用电比例，敏感系数为0.25；接下来依次为地方分布式光伏电价补贴( 敏感系数为0.20)、初始投资成本( 敏感系数为-0.15)、年辐射量( 敏感系数为0.13)、燃煤机组标杆上网电价( 敏感系数为0.03)。

分布式光伏发电项目投资风险减缓建议

根据上文投资风险模拟结果，本文从政府和投资者两个角度提出了针对我国分布式光伏发电项目减少投资风险的建议，以期为在不同光照资源地区投资分布式光伏项目的投资者提供参考。

对政府的建议

1) 从风险模拟结果来看，电价补贴变化是我国分布式光伏发电项目投资的最重要风险因素之一，在当前经济环境和行业技术条件下，建议政府降低补贴应采取渐近式缓慢进行。即基于政府财力约束，实施项目总量规划，控制好开发进度，确保项目预期收益，使项目对投资者仍有吸引力。同时，政府应给予税收优惠、并网电价保护等经济激励政策，降低投资收益不确定性预期。

2) 鼓励光伏组件制造行业重组，掌握光伏行业的核心技术，降低技术风险。目前，我国实施的“光伏领跑者”计划主要是对新技术的激励，但是我国分布式光伏发电技术与世界先进水平相比仍有较大差距，建议设立产业发展基金，支持行业性关键或瓶颈技术的创新突破，为提高发电效率、减少发电量偏差、改善电能品质提供技术性保障。总之，政府制定行业瓶颈技术创新激励政策，并对投资者进行正面激励，对于降低项目投资风险而言同样不可或缺。

对投资者的建议

投资者应重视项目的可行性分析和评估。

1) 根据分布式光伏发电项目风险因素的分析，可知悉年辐射量是影响收益端的变量因素，光伏组件接收的光照越多，发电量越高，收益越好。就屋顶类型而言，若按最佳角度安装，水泥屋面的发电量稍高于彩钢瓦屋面，因此光伏组件朝向、倾角等的科学设计非常重要，只有这样才能使发电量更高，降低项目风险。

2) 从模型结果可以发现，自发自用电的比例也是影响项目收益的重要因素，自发自用电比例越大，机会收益越高。那么在适当范围内提高自发自用电的比例，可降低分布式光伏发电项目风险。根据峰谷电价的不同掌握好用电时段，也可增加收益，降低项目的投资风险。

3) 项目的单位建设成本是成本端的风险因素，虽然设备占初始投资总成本的一大部分，但是不同项目需求也会增加分布式光伏发电项目的建设成本，最后影响项目的投资风险。项目规划过程中，合理的装机容量才能控制好项目成本，有效缓解项目的投资风险。

4) 项目实施及运营阶段的控制也很重要，其直接关系到整个项目的实际盈利是否能达到预期目标。项目的运营维护工作直接影响项目的使用寿命和收益情况，设备出现故障后应及时修复，保障项目的正常运行。因此，对项目进行全面考虑才能更好地控制项目成本，增加项目的收益，降低项目的投资风险。

投稿与新闻线索：陈女士微信/手机：13693626116 邮箱：chenchen#bjxmail.com（请将#改成@）

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