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“数据化”的阳光

2014-07-16 13:35来源:PV-Tech PRO作者:王超 肖蓓关键词:光伏电站选址太阳能发电太阳能资源数据收藏点赞

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相比于大多数企业在光资源设备上投入不足,国润天能则在敦煌建设了中国第一个第三方野外实验站,其中一套完备的气象及光资源观测设备耗费超过200万。这套系统已经积累了一年的数据,国润天能正在对数据进行整理分析。

图四:国润天能位于敦煌的气象设备

鸡肋的功率预测

为了更好的对光伏电站的电力进行管理和调度,国家电网要求各电站安装光功率预测系统。赵东认为,“光功率预测系统必须与辐射观测数据结合起来才能发挥作用,特别是超短时间功率预测。”在他看来,光功率预测的本质是把观测的太阳辐射数据结合其他气象数据转换为功率,“在光资源有效数据缺乏的情况下,这套系统很难发挥作用。”

金塔甘电投电站站长刘海林表示,“光功率预测系统安装上了,但一直没有用。”事实上,在PV-TechPRO记者走访的大多数电站中光功率预测系统都没有投入使用。甘肃金塔亚洲新能源电站负责人刘生平表示,“甘肃省电网公司在嘉酒地区新能源送出能力提升协调会上提出,要求光伏电站安装有功功率控制系统,该系统与省调接口,如果有超最大出力上限的机会,省调可反馈信息。”刘生平了解到,这套系统报价59万,他们还没有安装这套系统,将看已安装企业的效果如何、以及是否能起到多发电的作用再做安排。

张雷对地面电站光功率预测系统的看法是,“真正的功率预测是要在站内安装一系列的测试设备,包括湿度、云量、雨量的传感器,只有这样才能实现功率预测,而不是现在的功率推算。就像F1方程式赛车比赛中都会提供实时气象服务,比如会不会有雨,几分钟后会有雨等。”在他看来,数据收集需要一个积累的过程,只有这样预测才会越来越精确。

作为IEC标准中国代表,王斯成提出了针对IEC61725标准(日光功率预测分析)的修订,该标准中有三种理论分析模型(峰值分布、cosine分布、平坦分布)。

原标题:数据化的阳光
投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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