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      中国电科院新能源研究中心丁杰:新能源电站评级方法、<mark>数据</mark>挖掘与运用有待进一步深入

      来源:北极星太阳能光伏网2018-01-09

      我们是用大数据的技术去做这样的工作,并不是做不靠谱的事情,这个东西做出来是准确的。...2018年1月9日,在中国新能源电力投融资论坛上,中国电力科学研究院新能源研究中心副所长丁杰围绕配套服务体系构建新能源资产安全的话题,对新能源电站评级方法、数据挖掘和大数据在新能源电站的运用等进行了探讨

      来源:北极星太阳能光伏网(独家)2018-01-05

      只有当数据积累足够多,形成大数据,才能够对其进行智能化的应用,找到能源互联网的命门。所以说,真正的能源互联网是基于大数据基础之上的能源生产和使用分析,需要对数据进行深度分析并衍生核心价值。

      全球首条光伏高速公路开启古瑞瓦特智慧能源新征程

      来源:北极星太阳能光伏网2018-01-02

      此外,预留的信息化端口未来还可接入各种信息采集设备,车辆信息、拥堵状况等信息将汇聚成交通大数据,成为智慧城市的一部分。...晒晒太阳就能发电电动汽车跑在上面就能充电下雪后还能自行融化路面积雪可接入各种信息采集设备,车辆信息、拥堵状况等将汇聚成交通大数据,成为智慧城市一部分是的!这就是光伏路面!

      “携手阳光 智享未来”力诺电力联合金牌合伙人深耕户用光伏市场

      来源:北极星太阳能光伏网2017-12-21

      深入结合互联网+,运用云平台、大数据等技术手段,在保证分布式光伏系统品质的基础上,向运维倾斜,向服务侧重。同时,积极探索储能技术在户用系统中的应用,为用户提供能源管理服务,提升分布式光伏的用户体验。...数据显示,截至2017年10月山东户用光伏装机突破10万户,再一次奠定了其光伏大省的地位。

      天合光能荣获“云端奥斯卡”--“2017云栖奖”

      来源:天合光能2017-12-21

      以光电转化率为标准,其中电池片转化率在18.8%以上的为a品,天合光能希望借助云计算、大数据等人工智能技术提高a品比例。目前,引入阿里云et工业大脑的天合光能试点产线已将电池片a品率提升7%。...我们和阿里云合作也说明,找到好的智能制造切入点在企业的数据转型过程中尤为重要。”

      光伏逆变器的明天在哪里?听听这些大咖怎么说

      来源:北极星太阳能光伏网(独家)2017-12-11

      近两年,随着互联网+与光伏深入融合,大数据、云计算等数字化技术逐渐应用于光伏领域的制造、开发、运维等环节,成为我国光伏产业创新发展的新助力。...第二阶段数据/通讯与互联。第三阶段是进阶功能,包括提高电网的灵活性,聚合批发或辅助市场。什么是聚合批发市场?

      来源:中国证券网2017-12-11

      据介绍,易事特是国家火炬计划重点高新技术企业和全球电能质量解决方案供应商,在国内市场建立了256个客户中心,七大区域服务中心,在海外建立了五大营销中心,在大力发展智慧城市和大数据(含ups、智能配电、动环监控等

      来源:上能电气2017-12-08

      当前,数字化已经成为工业生产的核心特征之一,随着大数据、云计算技术被广泛应用于光伏领域,逆变器技术创新和进步将迎来全新的挑战。...同时,建立科学的可靠性模型对系统或产品进行可靠性预计、定性定量的计算和评判,为后续逆变器选型的系统应用提供数据支撑。

      天合光能引入阿里云ET工业大脑 电池A品率提升7%

      来源:天合光能2017-12-08

      天合光能首先将车间设备、人员、工艺、质量等海量数据输入工业大脑,随后通过人工智能算法,对所有关键数据进行深度学习分析,构建大数据模型,精准分析出与生产质量最相关的关键参数。

      华为卞长乐:自动化、减少易损件、免维护设计 助力光伏电站实现全智能化

      来源:北极星太阳能光伏网2017-12-07

      全数字化,把设备尽可能地多检测,多采集数据,高速准确。开放高速无线通信网络,使得电站可以快速畅通地收集数据,结合大数据的计算通过软件平台进行测算和预判性的维护。...信息化,我们通过高精度的检测,监测到每一个组串甚至是每一个组件,通过高速、可靠、低成本的数据传输实现电站信息互联。智能化,我们做大数据分析,进行预防性的运维。

      浙江万马研究院院长吴连日:风光储一体化充电解决方案

      来源:北极星太阳能光伏网2017-12-06

      交通路况,根据特点规划出路线,这都是大数据的应用。双方充放电是必须的,因为电池技术一定会发现,双向充放电会形成无数的微型储能电网。...很多专家讲了数据处理能力很强,不是问题。无人驾驶存在两个问题,现有传感器没有障碍的情况下没有问题,但问题是如果有障碍,十字路口前面有车挡着了,能不能获取前面的信息。

      储能产业技术应用现状——中关村储能产业技术联盟理事长俞振华

      来源:北极星太阳能光伏网2017-12-06

      大数据和能源互联网,储能是瓶颈技术。储能技术很多,广义的能源储存包括储热、储氢、储气等。有了这些环节以后会进行合理的调整,现在值得关注的是铅蓄电池、锂离子电池和液流电池。...联盟数据库有全球的发展变化趋势,目前的电力系统97%都是抽水蓄能体系,其它国家都没有开展的空间。发展最快的是锂离子电池。我们老把锂离子电池变为储能标杆。中国的抽水蓄能占99%,电化学储能是1%。

      远景能源总监黄学洪:从Sonnen模式看数字化平台建设

      来源:北极星太阳能光伏网2017-12-06

      如何实现准确稳定全面客观的数据?我们给了这样的方案,真正的实现硬件通讯加软件的完整综合方案,才能实现非常稳定的数据,最后提供大数据分析。...大家发现光伏数据质量不是特别好,开始做大量的数据质量筛选,然后将真正可靠的数据拿出来做大数据分析,最终精细到逆变器的损失分解,从而精准地定位每个损失的原因。

      风起云涌 唯快不破 云计算推动企业数字化转型——亚马逊专业服务团队中国区<mark>大数据</mark>主管徐礼佳

      来源:北极星太阳能光伏网2017-12-06

      2012年第一次接触大数据,现在基本没有哪一个客户不在做大数据。技术变革经历好几代,最困难的一点是大家怎样把传统的设计、制造、服务客户的理念转化成为数字化理念。...大家谈大数据时就发现,原来传统企业内部90%的数据都是在沉睡,没有得到任何充分的利用。2012年时估计大家存在数据库里的数据,仅仅占可用数据10%。

      王勃华:数字化技术助推我国光伏产业创新发展

      来源:北极星太阳能光伏网2017-12-06

      当前,数字化已经成为工业生产的核心特征之一,随着“互联网 +”与光伏的深度融合,大数据、云计算等数字化技术也必将被广泛应用于光伏领域的制造、开发、运维等环节。...现代数字信息技术、通信技术、互联网技术、云计算技术、大数据技术与光伏技术的高度融合,将成为我国光伏产业创新发展新的助力,同时,也为逆变器技术乃至整个光伏产业的技术创新和技术进步带来了全新的课题与挑战。

      共进·共享·共赢|600余位嘉宾相聚2017通威太阳能全球合作伙伴大会 洞见光伏未来

      来源:北极星太阳能光伏网2017-12-05

      人工智能的再次进化,大数据的爆炸式增长,新一轮世界科技革命和产业变革正在孕育兴起,万物互联的进程正在加速,在新的时代背景下,光伏企业如何洞察宏观形势和产业格局的深刻变化,谋求转型发展?

      来源:中国能源报2017-12-04

      大数据下的新业态在互联网的冲击下,光伏运维产生了新业态,高科技手段推动运维工作不断优化、前进。标准化体系逐步建立、集控中心不断搭建,巡检手段得到更新。...根据中电联数据,截至十月底,我国历史累计光伏装机已超126吉瓦,背后孕育着的是万亿规模存量的光伏运维市场。运维贯穿着光伏电站25年的全生命周期,为其发电量保驾护航。

      来源:肇庆市政府2017-12-04

      早在本项目的前期设计和规划中,美启电力就充分考虑了开发区面向工业4.0、工业物联网以及未来生产力与制造业发展的趋势,借助跨行业的数据交换和分析,试水能源体系的物联协同,通过智能运维、实时监测、大数据分析等方式

      横空出世!晶太阳家庭光伏共享运维合伙人招募正式启动!

      来源:广州三晶电气股份有限公司2017-11-30

      并通过大数据,智能优化运维服务方案,为光伏企业、运维人员、终端用户带来最大化的价值输出。合伙人招募正式启动长按上图二维码获取招募详细介绍及报名通道!家庭光伏共享运维合伙人期待你的加入!...what you can get★光伏安装企业不用再为电站后期运维劳心劳神,晶太阳共享运维平台以大数据驱动,智能估算运维成本,并通过就近派单等模式为安装企业提供高效率、高质量的运维工程师,降低企业运维成本

      户用光伏标准化联盟成立,三晶电气共同参与制定行业标准 总经理欧阳家淦发表致辞!

      来源:广州三晶电气股份有限公司2017-11-29

      欧阳总从以下几个方面阐述了这三晶电气的市场价值:一、提供优质的家庭光伏逆变器解决方案,拥有高安全性、高可靠性、高效率、智能化、电网友好性、人机交互友好性等特点;二、通过晶太阳平台提供智能化电站监控、能源及收益管理,并以大数据为驱动