来源：智能制造网2019-09-20

其实，物联网、云计算等前沿技术，也为电力行业实现智慧化转型升级提供着有力支撑。例如，5g通信技术。

来源：中国石油报2019-09-18

区块链、智能网、大数据、云计算等先进技术与能源领域方面的结合，是今后发展的方向和特点。”黑石集团总经理史蒂夫·博尔兹说。

来源：北极星太阳能光伏网2019-09-11

另外，近年来，互联网的建设也得到大力发展，包括大数据、智能技术，云计算，5g技术的发展，这两者的结合就是我们未来在互联网条件下最好的基础，今年中国已经具备这个条件，中国已经走在世界前列。

来源：中国能源报2019-09-04

在绿化带建设地下综合能源站，地面建筑作为参观走廊，综合利用太阳能光伏、中深层地热能等，同时结合大数据和云计算产业基础，搭建一个智慧能源的综合管控平台，打造一个智能的系统，为周边69万平方米的商业写字楼、

来源：格隆汇2019-09-03

易事特成立于2001年，2014年登陆创业板市场，公司主营业务是以高端电源核心设备为基础，从事智慧城市、大数据、智慧能源（含光伏发电、储能、微电网、充电桩、云计算）及轨道交通（含监控、通信、供电）等战略新兴产业

来源：国能日新2019-08-21

该项目中，利用了大数据、ai智能、云计算等智能化手段，对电站进行多元建模，高度提升了场站与模型的匹配度，并集合多模型的预报离散度，大幅提升预测精度。

来源：北极星太阳能光伏网2019-08-20

随着ai、大数据、云计算、物联网等新ict数字技术发展，智能化运维已经成为提升发电量，降低lcoe的重要手段，也是推动电站资产保值增值的必然选择。...利用大数据和人工智能算法，高效精准计算出各组串的离散率，判断出有问题的支路，运维人员有目的的上站排查，及时发现故障和闭环，从而提高发电量。

来源：国家电网报2019-08-14

这套系统依托了“大数据+云计算”的互联网架构，整合各系统及相关社会资源，建立共享云平台，实现全省4055台风机和16362组光伏逆变器运行数据的实时监测，完成了全省65座测风塔、425座辐照仪的全寿命数据库构建...“突破高分辨率地形及大气底层垂直分层对大尺度模式计算效率及预报精度的制约，是大时空预测的关键。”某预测厂家技术负责人说。

来源：北极星太阳能光伏网2019-08-12

ai、大数据、5g、云计算、物联网等数字技术的崛起，加速推动智能世界的到来。产业创新、行业升级，数字大潮中的生产生活方式皆以全新的面貌呈现。

来源：光伏测试网2019-08-09

其装机应用或是支持云计算，或为零售中心供电，或为生产产品提供电力，它们都在利用光伏推动其业务发展。

来源：北极星太阳能光伏网2019-08-08

近年来，中国华能持续推进信息化建设，聚焦“数字华能”、“智慧华能”建设的整体思路，推进云计算、大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术与各产业深度融合，加快信息化管理、数字化发展、智能化运维步伐，实现产业优化升级

来源：华为智能光伏2019-08-05

智能化系统，免维护人工智能、物联网、云计算、5g等新兴技术正在加速能源行业的数字化转型。数字信息技术与光伏深度融合的智能光伏，帮助客户在电站生命周期中获得最大价值。

来源：能源评论2019-08-01

与此同时，火电的灵活性可以为太阳能、风能调峰，再加上东部网络和信息技术、智能化技术、大数据、云计算等快

来源：微言创新2019-07-30

3.云存储、云计算、数字孪生、大数据等技术的应用新信息技术的使用可帮助光伏电厂实现智能化，帮助光伏电厂实现智能化运维监控，提供发电预测等分析功能，降低并网难度，提高发电效率。...基于数字孪生的光伏电厂智能化平台，将智能电网、物联网、云计算等技术紧密结合，为解决光伏电厂加入储能环节后的优化调功分配问题和分级分层的控制问题，建立面向光伏电厂光储一体化的分级多目标调功算法模型。

来源：天合光能2019-07-26

当前光伏产业发展正处于从追求规模与速度向重视效益与质量转变的关键时期，充分利用物联网、云计算、大数据、智能硬件等新一代信息技术，推进光伏行业工业互联网平台项目，将促进中国光伏产业迈向全球价值链的中高端。

来源：中国能源报2019-07-25

一位业内人士告诉记者：“大数据、云计算、人工智能等新技术的普及正在加速能源行业的数字化转型，也将赋能光伏运维的转型升级。”“tüv北德2016年推出了旗下第一套数字化监测系统。”

来源：北极星太阳能光伏网2019-07-17

与会代表对华为在智能光伏所做的贡献给与了充分肯定，并一致认为随着智能时代的序幕拉启，人工智能、物联网、云计算、5g等新兴技术正在加速能源行业的数字化转型，数字信息技术与光伏产业深度融合的智能光伏生态体系...未来，华为将继续发挥‘联接+云+计算+人工智能’的协同优势，打造智能时代的发动机，引领光伏产业健康高质量的发展。”

来源：古瑞瓦特2019-07-09

邓李军强调，面对全新的时代，古瑞瓦特正在加速以大数据为驱动，持续对大数据、云计算等新兴技术领域的进行研究与投入。...智能化浪潮袭来古瑞瓦特“智能化”脚步，领跑行业由人工智能(ai)、大数据(big data)和云计算(cloud computing)三驾马车领跑的互联网时代已然来临，在智能化渗入行业的大趋势下，基于智能化的储能的调度

来源：中国能源报2019-06-19

但无论哪种，发展均离不开大数据、云计算、人工智能等技术支持。”华为技术有限公司能源产业发展首席专家马俊礼告诉记者。

来源：能源评论2019-06-17

除制造业这一电力消耗最大的部门之外，可再生能源电力的采购商主要分布在金融业和信息技术产业，其中信息技术产业是风能和太阳能电力的最大购买商，主要原因在于这些公司需要大量电力运行其数据中心和云计算服务，因此越来越需要长期购买可再生能源电力以降低用电成本