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      北极星为您找到“光伏功率预测”相关结果27
      国能日新「旷冥」大模型正式升级2.0!赋能新能源产业高效发展

      来源:北极星太阳能光伏网2025-05-09

      基于此,「旷冥」2.0不仅可提高全网新能源预测准确率,在部分区域的风电/光伏功率预测精准率上更是达到1~1.5%的精度提升。...这种融合了物理约束的ai预报可有效提升极端天气场景下功率预测精度,为后续功率预测和极端天气预警奠定坚实基础,保障新能源高效发电、稳定供能。

      来源:日新鸿晟2024-06-15

      多技术融合:工商业光储高效协同日新鸿晟在工商业光储投资运营一体化解决方案中,将分布式光伏功率预测技术、负荷预测技术、和储能调控技术相结合,通过ai算法,达到更准确的分布式发电预测和能源需求预测,以此来生成更有效的储能充放电策略

      国能日新湖南娄底<mark>光伏</mark><mark>功率预测</mark>项目顺利验收!

      来源:国能日新2024-05-10

      国能日新为其中石漠化区和采矿塌陷区总计150mw光伏,基于高精度数值天气预报和ai算法模型,提供精准的中长期、短期、超短期功率预测服务,保障光伏安全高效并网发电,通过220千伏送出线路持续输送至千家万户

      浙江电网全社会<mark>光伏</mark>出力突破2000万千瓦

      来源:国网浙江电力2024-03-14

      赵益楠 摄国网浙江电力还深入研究光伏等新能源发电特性,引入多元气象数据,建成两套新能源功率预测系统,组合选优提高预测准确率,全省光伏功率预测准确率已达96.7%。

      来源:国能日新2023-08-08

      项目位于南华县雨露乡、龙川镇白衣村附近煤矿排土场,国能日新(301162)作为该项目提供新能源光伏功率预测解决系统、功率控制(agcavc)系统以及一次调频解决方案,成功实现了光伏电站的顺利并网。

      风电<mark>光伏</mark><mark>功率预测</mark>考核58.49万元!海南统调电厂2022年7月并网运行考核及辅助服务补偿结果发布

      来源:国家能源局南方监管局2022-10-12

      日前,国家能源局南方监管局发布海南统调电厂2022年7月并网运行考核及辅助服务补偿结果的通知,通知指出,7月份发电厂并网运行考核费用为90.17万元, 其中风电光伏功率预测考核为58.49万元、风电光伏有功功率

      来源:河北省政府网站2022-01-24

      依托省地一体化光伏功率预测系统,实现集中式、分布式光伏功率预测全覆盖。建成基于5g通信网络的分布式新能源监控工程,实现分布式新能源集群对大电网电压、频率的毫秒级快速支撑。

      来源:中国能源报2020-12-01

      为应对清洁能源的强随机性,马莉指出,需进一步完善风电光伏功率预测机制,以降低市场实时平衡压力。我国清洁能源的偏差处理方式,应考虑激励相容的原理, 鼓励清洁能源发电商提高其预测精度,合理进行报价。

      <mark>光伏</mark>强配储能 储能系统怎么选?

      来源:北极星储能网2020-07-31

      目前,业内比较成熟的做法是,智能ems基于光伏功率预测及储能毫秒级响应特性,对光伏系统实现平滑控制,减少对电网的冲击,提高电网运...以平抑光伏系统波动性为例,储能系统可以基于光伏发电的光伏输出平滑控制,设置平滑率参数,ems以平滑率参数为控制目标,对储能系统进行快速充放电控制,使发电系统的输出功率在设定的变化率范围内。

      来源:《光能》杂志2020-06-18

      光伏电站光伏功率预测系统主要是由数据采集、数据处理、物理建模、光伏功率预测软件、图形、报表和辅助模块等组成。...从发电企业角度考虑,精准的光伏功率预测将使得光电可以积极地参与市场竞争,规避由供电的不可靠性而受到的经济惩罚。

      【可再生能源消纳】西北---新能源<mark>功率预测</mark>考核要点详尽整理

      来源:交能网2020-06-11

      短期光伏功率预测(即日预测):a)光伏电站应按时向电力调控机构报送短期功率预测曲线b)上传率应大于 95%c)日预测曲线最大误差不超过 20%,若未达标,则按偏差积分电量 0.2 分/万千瓦时考核d)日预测曲线最大误差值计算公式如下

      【可再生能源消纳】华中---新能源<mark>功率预测</mark>考核要点详尽整理

      来源:交能网2020-06-04

      随着风电,光伏等新能源在全国各地不断地新增装机,新能源正在不断提升其的重要性。随着全国各电监局纷纷出台政策,对与风电场,光伏电站的功率预测要求也正在变得更加严格。

      【可再生能源消纳】华北---新能源<mark>功率预测</mark>考核要点详尽整理

      来源:交能网2020-04-30

      随着风电,光伏等新能源在全国各地不断地新增装机,新能源正在不断提升其的重要性。随着全国各电监局纷纷出台政策,对与风电场,光伏电站的功率预测要求也正在变得更加严格。

      华北新能源<mark>功率预测</mark>两个细则考核指标补充解读

      来源:我爱新能源2020-04-21

      》(nb/t 31046-2013)与《光伏发电站功率预测系统技术要求》(nb/t 32011-2013),明确风电场、光伏电站的功率预测评价指标包含均方根误差、平均绝对误差、相关系数、最大预测误差等,

      <mark>光伏</mark>发电如何由量向质的方向转变?

      来源:古瑞瓦特2019-02-13

      ,我国包括黑硅、perc、n型技术等所需的关键设备仍依赖进口,因此我们需要加大研发投入,推出自己的核心技术;在系统设计方面,我们要有开发自己的设计软件,同时提高光伏功率预测技术、追踪技术,提高系统效率。

      来源:储能100人2018-12-27

      第三十三条要求,风电场、光伏电站应按时向电力调控机构报送短期功率预测曲线,风电场提供的日预测曲线最大误差不超过25%, 光伏电站提供的日预测曲线最大误差不超过20%,若未达标,则按偏差积分电量0.2分/

      智慧·创新·融合——打造“智慧能源+绿色城市”新生态主题峰会在杭州成功举办

      来源:北极星太阳能光伏网2018-11-05

      中国电力科学研究院新能源研究所副主任 秦筱迪储能被视为发展可再生能源的源动力,采用“分布式光伏+储能”可以极大提高电能质量,稳定光伏电站并网,解决光伏功率预测难题,关键环节支撑电网电压和频率稳定。

      来源:前瞻产业研究院2018-09-25

      分布式光伏入网存在三方面挑战,一是由于安全接入区建设滞后及管理不到位的原因,分布式光伏信息采集率较低,且数据实时性、可靠性比较差;二是地区智能调度控制系统新能源模块建设滞后,分布式光伏功率预测及调度缺乏支撑

      吉林能源局:<mark>光伏</mark>、风电等新能源优先调度

      来源:吉林省能源局2017-12-20

      第七条 风电场、光伏电站应按《风电场功率预测预报管理暂行办法》、《光伏发电站功率预测技术要求》建立风电、光伏功率预测预报系统和发电计划申报机制。

      来源:北极星太阳能光伏网(独家)2015-05-20

      为此,国能日新独立开发出国内第一款光伏并网电站高精度功率预测系统。...2014年底,国能日新推出了基于sass模式的o2o智能化应用平台驭能者,是一个集成了资源评估、风功率预测光伏功率预测、故障诊断、生产运行管理系统、分布式光伏电站监控、项目定制咨询、在线论坛等内容的线上平台