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(来源:微信公众号“中国电力” ID:ELECTRIC-POWER)
结论:本文提出了结合系统收益和全生命周期年均值成本的经济性指标,考虑了系统的售氢量效益,建立了基于多能源系统的系统弃风弃光率、功率缺额率和经济性的多目标容量优化配置模型,利用NSGA-Ⅱ对模型进行了求解;以跟踪计划误差率和储氢系统压力波动率最小为目标,实现了风光氢多能源系统内部的日前协调优化调度。
在搭建系统容量优化配置模型时,经济性指标并未考虑电网对风光氢多能源系统的功率缺额惩罚以及副产品氧气的经济价值,需要后续深入研究;如何把日前的优化调度结合日内的滚动优化和系统的实时控制相结合也是风光氢多能源系统以后研究的一个方向。
引文信息
贾成真, 王灵梅, 孟恩隆, 等. 风光氢耦合发电系统的容量优化配置及日前优化调度[J]. 中国电力, 2020, 53(10): 80-87.
JIA Chengzhen, WANG Lingmei, MENG Enlong, et al. Optimal capacity configuration and day-ahead scheduling of wind-solar-hydrogen coupled power generation system[J]. Electric Power, 2020, 53(10): 80-87.
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北极星储能网获悉,中信建投发布研报称,光伏风电+储能为数据中心供电,不但具备可行性,而且在利用小时2500h以上的地区已具备经济性,也将为数据中心提供ESG优势。在国内西部、东部沿海、中东三种场景下,中东地区光储为数据中心供电,度电成本明显低于市电,已具备经济性;而国内若放宽供电比例要求
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5月21日,上海市科学技术委员会发布2025年度关键技术研发计划“新能源”项目申报指南的通知,通知指出,涉及光伏技术方向有4项:1.新型光伏电池制备技术1.AI同步辐射的钙钛矿光伏材料与器件高通量协同研发与设计技术研究内容:开发60亿+参数的钙钛矿光伏电池专用大语言及材料生成式AI开源科学基础模型
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