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此外,上述规定还对光伏电站的发电功率预测做了相应的规定,要求装机容量10 兆瓦及以上的光伏发电站应配置光伏发电功率预测系统,该系统需具有0-72H(小时)以及15 分-4 小时的超短期光伏发电功率预测功能,光伏发电站每15 分自动向电网调度机构滚动上报未来15 分至4 小时的光伏发电站发电功率预测曲线。
从公开资料来看,这一新的规定已经开始在青海、甘肃等地的光伏电站中试行。
来自甘肃省电力公司的信息显示,在4 月份该公司组织的对已并网运行的光伏电站及其升压站进行的涉网专项检查中,除了组织开展光伏电站低电压穿越能力、电能质量、功率控制能力、无功补偿装置检测工作外,还要求上传光伏电站远东信息和气象信息,研发光伏功率预测系统和有功智能控制系统,努力实现光伏电站的“可控、可测(预测)、可观(监测)”。
在王伟胜看来,相比较而言,光伏发电的功率预测要比风电稍微容易。但在阴天或者是其他天气不好的情况下,其预测就需要更为先进的技术手段。“尽管光伏发电功率预测存在一定误差在所难免,但对电力调度而言,功率预测也在某种程度上实现了可控,可以减轻对电力系统部稳定性的干扰。”
上市公司的利润调节器
对于上市公司而言,通过增加下游电站成本的方式,可以轻松达到调节利润的目的
投资光伏电站,似乎成了不少上市公司的“救命稻草”。
继宣布将投资4.9 亿元建设40MW光伏电站后,海润光伏近日又公告称,将联合国电电力投资建设共计69MW 光伏电站,投资金额达10 亿元。
此前,超日太阳也表示,将在欧洲新兴市场合作开发建设266MW 光伏电站项目,其中包括罗马尼亚141MW、乌克兰65MW、波兰10MW、克罗地亚及摩尔多瓦50MW。
与之类似,包括隆基股份、拓日新能等企业也均宣布了各自的投资光伏电站计划。
但值得关注的是,一些企业的电站建设成本,似乎并没有随着组件等光伏产品价格的大幅下跌而下降。
有分析人士认为,这不排除一些企业出于当前业绩考虑,通过这种方式来向中上游输送利润。“毕竟,对于许多上市公司而言,如果出现亏损,对于其再融资、大股东套现等都将受到影响,而通过增加下游电站成本的方式,则可以轻松达到调节利润的目的。”
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