一、碳循科技光伏电站监测运维管理平台系统的优势及特点

1、系统基于无线物联网、AI图像分析及智能化控制技术研发，模块式架构设计，易用易扩展；

2、提供配套的自研硬件支撑能力，高性价比的无线传感器、Aiot-Hub高清生态摄像机、热成像测温摄像机、自动化喷淋清洁系统、AI边缘计算服务器、气象站系统等；自研4G采集控制器可接入市场各类光伏逆变器、储能设备、环境监测气象站、计量电表、红外抄表、智能空开以及相关传感器的实时数据采集，同时可配套控制单元，完成控制信号输出，实现远程控制。

3、通过太阳辐射量预测，估算光伏发电系统的功率输出，并通过气象数据预测未来24/72小时的光伏发电功率；

4、实时监测储能系统锂电池热失控并对引起的火灾进行早期预警；

5、基于成熟系统，同时为客户提供定制、私有化布署及个性化系统接入服务，如第三方逆变器、数据采集器、充电桩、巡检无人机、储能安全监测预警系统、清洗机器人等。

二、光伏电站智慧运维管理平台系统介绍

    光伏电站实时运行数据自动采集，无人机自动巡检，数据诊断光伏组件的缺陷，减少发电损失和安全管控；自动化喷淋清洁系统、清扫机器人和自动除草机联网，进行清洗除草，提升发电效率；直接通过对太阳辐射量进行分析，估算光伏发电系统的功率输出，同时预测24/72小时的光伏发电功率。机房储能安全监测传感器实时监测储能系统锂电池热失控并对引起的火灾进行早期预警。

     系统主要功能包括：可视化综合数据大屏、电站监测管理大屏、数据分析、 AI视频监控、光储充管理、场站安全监测、自动喷淋清洁、无人机巡检、视频/热成像监测、气象环境监测、发电预测分析、智能化设备诊断、设备管理、故障告警、运维管理及移动端小程序。

     数据分析：光伏电站运行数据分析，发电数据分析、节能减排效益统计分析，运维分析，光伏电站系统效率PR分析，基于光照辐射发电量及预测分析，基于历史发电量与当前发电量环比分析。

     AI算法模型：IV曲线诊断算法，结合环境光强度、环境温度等影响因素，对组串式光伏发电阵列的电流-电压曲线（I-V曲线）进行分析，检测系统可能出现的故障，提高设备的运行效率。功率时序曲线诊断算法，光伏智能运维检测，通过对功率时序曲线的特征分析，发现潜在的发电低效站点并进行预警，引导运维人员及时定位排查，保障电站高效运行。