产品技术咨询工程师 李亚娜 18761502857

　　1、方案背景

　　传统微电网调度控制存在的问题是：光伏发电具有间歇性、波动性，难以预测和控制；储能系统充放电策略单一，无法充分发挥其调节能力；负荷侧缺乏有效的需求响应机制，难以实现与电源侧的协调互动。

　　安科瑞电气微电网光储协同调度控制方案通过控制算法和策略，实现光伏发电、储能系统、负荷的协同优化调度。提高光伏发电的利用率，降低对电网的冲击。

　　充分发挥储能系统的调节能力，提高微电网的稳定性和可靠性。

　　通过需求响应机制，引导用户合理用电，降低用能成本。

　　2、方案设计与功能介绍

　　光储协同调度控制系统方案包括有：

　　设备层：光伏发电系统、储能系统、负荷等设备，负责数据的采集和执行控制指令。

　　站控层：本地控制器和中央控制器，负责数据的处理、分析和控制策略的制定。

　　应用层：能量管理系统（EMS）、监控系统等，负责数据的展示、分析和优化。

　　通过本地能量管理和云端监控平台协同完成光储系统的集成管理和集中调控。云端除了支持边缘侧光储自发自用、峰谷套利、需量控制、备电等多种运行模式的切换，还具备AI预测系统、光储自适应控制和动态经济调度等智能调控算法。

　　（一）实时监测与数据展示功能

　　实时监测微电网中光伏发电系统、储能系统和负荷的运行状态，包括发电功率、电压、电流、频率、SOC 等参数。通过可视化界面，以图表、曲线等形式直观展示实时监测数据和历史数据，方便用户了解微电网的运行情况，及时发现异常并进行处理。

　　（二）光伏发电/储能系统优化控制

　　利用历史数据和天气预报信息，采用机器学习算法对光伏发电功率进行短期和超短期预测，根据光伏发电预测结果、负荷需求和电价信息，制定储能系统充放电策略，实现削峰填谷、平滑光伏出力波动、提高供电可靠性等目标。

　　（三）故障诊断与保护功能

　　实时监测微电网中设备的运行状态，及时发现设备故障和异常情况，并进行故障诊断和定位。当发生故障时，迅速采取保护措施，如切断故障设备，防止故障扩大，保障微电网的安全运行。同时可生成故障报告，方便用户进行故障排查和修复。

　　（四）能量管理与优化功能

　　对微电网中的能量流动进行管理和优化，实现能量的高效利用和存储。

　　根据电网电价和微电网的运行成本，制定最优的能量管理策略，降低微电网的运行成本，提高经济效益。

　　3、方案特点

　　安科瑞江阴研究院微电网光储协同调度控制方案有诸多创新点：

　　（1）云端为开放式平台，兼容不同厂家的储能和光伏，算法具有通用性。

　　（2）与综合能源系统的深度融合：将微电网光储协同调度控制方案与综合能源系统（如冷热电联供系统等）进行深度融合，实现多种能源形式（电、热、冷等）的协同优化调度。

　　（3）云端智能管控，支持远程功率控制、光储自适应调度和动态经济调度等。

　　4、适用场景及应用

　　安科瑞江阴研究院通过光伏系统（D栋屋顶光伏装机容量300kW，通过3台100kW华为逆变器接入0.4kV配电系统）；风电系统（风机安装在宿舍楼，装机容量5kW，通过5台控制逆变一体机接入220V配电系统）；储能系统（预安装一台50kW/100kWh储能一体柜，0.4kV接入配电系统）；充电桩系统（7kW交流桩6台;80kW直流桩1台）；负荷系统（主要为A、B、C、D栋楼供电，峰值负荷功率约400kW）

　　微电网光储协同调度控制方案满足光伏系统、风力发电、储能系统以及充电桩的接入，全天候进行数据采集分析，直接监视光伏、风能、储能系统、充电桩运行状态及健康状况，是一个集监控系统、能量管理为一体的管理系统。该系统在安全稳定的基础上以经济优化运行为目标，促进可再生能源应用，提高电网运行稳定性、补偿负荷波动；有效实现用户侧的需求管理、消除昼夜峰谷差、平滑负荷，提高电力设备运行效率、降低供电成本。

　　5、总结

　　安科瑞江阴研究院微电网光储协同调度控制方案通过控制技术和策略，在光伏发电预测、储能系统控制、负荷需求响应、安全稳定控制等方面实现了创新突破，为微电网的精细化调度和高效运行提供了强有力的技术支撑。实现了微电网内光伏发电、储能系统、负荷的协同优化调度，提高了能源利用效率，降低了用能成本，提升了供电可靠性，具有重要的现实意义和应用价值。

　　安科瑞电气股份有限公司成立于2003年，于2012上市，集研发、生产、销售及服务于一体，是一家为企业微电网提供能效管理和用电安全解决方案的高科技股份制企业。

　　公司具备从云平台软件到终端元器件的产品生态体系， 目前已有14000多套系统解决方案运行在全国各地 ，为用户高效和安全用能保驾护航。

　　公司解决方案涵盖电力、新能源、环保、消防等多个领域和数据中心、智慧医院、智能楼宇、智慧校园、智慧工厂、智慧交通等多个行业，为用户安全、可靠、高效、有序用能提供解决方案，为实现“碳达峰、碳中和”提供数据支持。