自从国家能源局发布《关于调增部分地区2015年光伏电站建设规模的通知》，决定全国新增光伏电站建设规模530万千瓦，使装机目标达到史无前例的2310万千瓦。这对于光伏行业是个重大利好，然而，在全新的机遇面前，整个行业应对光伏电站项目投资保持更为审慎的态度。这主要基于光伏电站建设投入期较短，但收益期较长，投资者与金融机构，需对这一全寿命周期长达20余年的长尾资产收益能力和风险控制具有一定的把握力。

这意味着想要对电站项目进行客观、公正、有效的评估，并能从根本上解决遏制光伏产业发展的难点问题需要解决两个方面的问题： 一方面提高金融机构对光伏电站项目的认知度；另一方面提高光伏电站项目的质量管控和数据智能化分析的能力，从而真正为光伏电站运营进行资产评估、资产管理、风险评估及风险管控。

中国能源大数据尚处于起步阶段，但是光伏发电的数据化必将成为行业可持续发展的导向。能源互联产业的发展将在提高光伏电站实际发电量和盈利水平的同时，加快“互联网＋智慧能源”快速发展的步伐，促进行业信息的公开性与透明化，最终推动行业的健康发展。

以基于光伏电站运维的全生命周期特点、大数据技术的具体操作过程，目前，光伏能源大数据的三维生态架构是数据域、工作域和系统域。

数据域包括光伏电站全生命周期(规划及设计、建造及验收、监测及控制、运维及管理、资产评估及交易)中相关的所有数据，不仅包括光伏电站实时运行的电量数据，还应包括辐射数据、气象数据和地理数据，以及一些政策信息、银行贷款利率和购电协议等。

工作域将涉及数据从采集到应用的全生命周期，包括采集、接收、传输、存储、处理、可视化、计算、分析及应用等多个层面。系统域则包括设备层、通信层、数据层、应用层及交易层。

光伏大数据就像是一座逐渐被掘的金矿，通过对其进行获取、处理、分析及应用，其潜在价值正逐步为光伏行业的发展注入新的动力。光伏能源大数据未来的应用方向应当包括：

1、光伏电站规划与设计

通过集成辐射数据、气象数据、地理数据、政策数据、金融数据、电站设备数据等光伏大数据，可实现对光伏电站的一站式规划与设计。

2、光伏电站智能运维与监控

光伏大数据可服务于光伏能源发电项目的监控与运维。基于太阳资源数据及发电运行数据，对发电项目进行运行监测、分析与运行效率评价，为提高项目运行管理水平提供支撑;基于太阳能源大数据的信息挖掘与智能预测，对发电设备的运行管理进行精准调度、故障诊断和状态检修;基于大数据处理的优势，可实现从线上实时监控到线下运维的及时无缝对接，从远程故障诊断到线下同步维护，真正实现高效的O2O协同运维。基于大数据的电站监控与运维，将从根本上提高运行效能、运行安全和运行质量。

3、光伏设备评估与升级

通过实时监测光伏装备的运行状态，光伏装备制造企业可从海量数据中筛选出装备的关键运行数据，进而对设备进行性能评估与可靠性分析，统计设备故障率及运行效率，并以此为基础开展基于大数据的装备故障预警、质量诊断、程序升级、远程优化等增值服务。此外，装备制造企业基于大数据深入挖掘分析，可形成面向生产研发的决策服务信息，帮助企业把握光伏能源装备的发展方向，为产品优化升级提供数据支撑，并从根本上提高光伏电站发电运行安全和运行质量。

4、项目评级与融资

随着电站投资队伍中逐步出现基金、信托等角色，以及银行对于清洁能源电站贷款的普及，电站评级与融资平台就必然会出现。基于大数据，可对光伏发电项目的技术水平、实际状态及财务状况进行评价，进行项目估值及风险评估，为项目融资、并购、转让提供技术保障。

5、电量预测与交易

随着输配电价的核定与电力市场的不断放开，广大电站也将逐渐通过售电商代理集成等方式参与电力市场交易。而这时，对光伏电站发电数据的实时监测及预测将尤为重要，其实时发电量数据将成为电价制定参考依据之一。

6、电力消纳与调度

随着光伏发电的渗透率越来越高，需要通过对电站进行实时发电数据监测，使发电数据参与整个电网的实时电力调度之中，支撑电网对光伏能源发电的优化调度，降低含大规模清洁能源发电接入的电网运行风险，提升网源协调控制水平，增强光伏发电的消纳能力，进而实现能源消费和能源生产分配的优化。

7、光伏行业政策制定与评估

基于光伏数据的深度挖掘及分析，可实现对我国各地区太阳能资源、光伏发电建设运行、地区电网接纳能力等进行全面评估，从而全面、准确掌握我国光伏发电开发利用实际情况，为政府制定和完善光伏扶持政策及行业规范提供技术支持。在新能源政策制定过程中甚至在制定之前，通过分析光伏大数据，完成深度数据挖掘及分析，进而判断如何有效地制定新能源政策方案，以减少甚至避免政策出台后的失误，提高政策执行效率;在新能源政策执行过程中，通过光伏大数据可建立健全信息反馈机制，及时准确地获得新能源相关数据信息，进一步地基于对数据的深入分析，可有效地评估新能源政策的执行效果，以及时纠正政策的偏差。充分发挥光伏大数据的效用，将能够帮助新能源政策制定者更好地理解哪些刺激行为、什么样的环境、政策和监管的改变会更加现实和有效。

8、光伏行业规划与监管

基于大数据，可建立精确需求导向的新能源规划模式，并可推动多能协同的综合规划模式，提升政府对新能源重大规划的科学决策水平。此外，发挥光伏能源大数据技术在能源监管中的基础性作用，可推动光伏能源监管模式的创新，建立透明高效的现代监督管理网络体系，提升光伏能源监管的效率和效益。