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图1 算法流程
研究人员首先对双馈风机的无功调节能力进行分析,建立了无功优化对配电网电压和新能源消纳的影响模型。考虑到风电和光伏等分布式电源存在一定的无功余量,具有一定无功调节能力,利用这些无功余量进行无功优化,将节点电压和额定电压偏差的方差作为目标,建立了无功电压的优化模型。在常规粒子群算法基础上,使用智能粒子数控制提高计算效率。最后,通过IEEE 33节点系统对模型进行了多场景仿真分析,结果表明所提出的无功电压优化模型可以起到改善系统电压质量,提高消纳能力的作用。
在高渗透率场景下,系统可以利用风电光伏的无功余量对系统电压水平进行优化,在提高系统电压水平的同时保证新能源的消纳。新能源接入的位置不同,无功电压优化对其消纳的影响也不同。
研究人员表示,光伏和风电等可再生能源的迅速发展,将逐渐取代传统的能源发电,其并网和系统对它们的消纳能力必将成为新能源发电研究的重点。如果能够实现协调无功电压优化与新能源接入的关系,达到提升系统电压水平及系统消纳水平的目的,将具有重要意义。将风机的无功余量考虑到模型中,针对新能源出力的波动性,可以对一年的数据进行分析计算,将其季节特性加入对电网的影响。
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