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说明:由于7月(第10个月)无清洗后衰减,所以采用了清洗前衰减数据;其他4个月均为清洗后衰减。
按照常理,组件的衰减率应该是呈逐月增加的态势。然而,从上表可以清楚看出,即使考虑7月为异常数据,6、7、8月的平均衰减基本相同,10月份却突然下降了!以其中三组数据(2组单晶、1组多晶)为例进行说明。
图:6~10月不同组件的衰减率
上述三组数据都显示,运行时间长,衰减反而减少。造成这一结果的原因可能有两个:
1)数据没有进行温度校正!
温度是STC条件中关键参数之一。温度升高,输出功率降低。10月芮城基地白天平均温度17℃,低于6~9月份。因此,10月份的数据会好看。
6月份的报告中明确说明:
6月份芮城当地气温偏高,较大程度上影响了组件输出功率。不进行温度修正的情况下,与实验室标准测试条件下的组件衰减率检测加过相比,实际工况下组件名义衰减率监测值一般偏高。
由于一般组件的温度系数在0.4%/℃上下,不同组件存在一定差异。当达到户外测试条件(辐照度≥700W/m2)时,电池片温度可能在40℃以上,远高于STC中的25℃。因此,不做温度修正进行比较肯定是不科学的。
2)组件本身的功率偏差
组件存在正负偏差是常识。即标称功率为300W的组件,其实际功率可能是300±3W。
根据报告实证监测名义衰减率的计算方法如下:
实证监测名义衰减率=(组件初始功率-实证监测组件最大输出功率)/组件初始功率×100%
公示中的组件初始功率,采用组件出厂功率,由组件厂商提供。
以标称300W组件为例,可能是303W,也可能是297W,但在报告的计算过程中,都是按照300W来考虑。如此,297W的组件,即使没有衰减,用上述公示算出来也已经衰减了1%。
避免这一问题的方法是保证采样率或样本量。报告中并未涉及,测试样本量的比例。如果样本比例太低,就容易发生偶然性因素,正好选取正偏差样本,测试衰减率结果大幅偏低;或正好选取负偏差样本,测试衰减率结果大幅偏高。
三、结语与建议
1.结语
以鉴衡认证中心秦主任的评论作为结语。
这个测试结果严重缺乏科学精神。对测试方法、测试设备的精度和不确定度,分析过吗?炒作这种误差存在极大不确定性的数据,会误导行业。若以此作为依据,进行某些评判,更会贻笑大方。
1)以户外组件功率测试结果,推算STC条件下的最大功率,不确定度很大,最差情況可能达到5%到10%左右。不确定度都已经超过3%,谈谁家超过限值没啥意义。
2)不同测试设备,测试结果存在误差,使用不同设备测同一块组件,结果都会不同。同一个设备,在不同时间,测试同一块组件,结果也会不同。如果沒有先比对各测试条件下的差异,即使是用来进行企业之间的定性对比也没有意义。以此评判优劣只会引发争议,误导消费者。
3)影响组件发电功率的因素:辐照强度,背板温度,光谱,入射角度,组件匹配、逆变器跟踪效率,六个因素互相影响,而且是非线性关系。我们在同一天的上午和下午,在辐照强度一样,温度一样的条件下,同样设备,测试同一块组件,测试结果都不同。户外非STC条件下测得的功率,即使用公式修正到STC条件,也存在很大不确定性。
2.建议
领跑者基地的月度运行报告,作为多个权威部门出具的权威报告,对数据的分析和论证应该更加严谨,不给读者造成误会,建议在以后的报告中增加以下说明:
1)测试条件,包括辐照度、温度、入射角、风速;
2)根据组件功率的温度系数,进行温度校正;
3)说明每种组件测试样本的采样率和采样量,每个样本的测试次数及不同结果的相对标准偏差。
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