风能是21世纪重要的绿色能源，也是石化能源的重要替代能源之一。

有关数据显示：2013年，因受美国PTC政策中断，以及欧洲新能源补贴政策波动的影响，全球陆上风电新增装机容量仅为35.1GW，与2012年历史高点相比减少了近10GW。同时，海上风电新装机容量也由于英国市场的萎缩，而出现了0.5GW的缩减。尽管如下，2008-2013五年间全球风电新增装机容量超过了200GW，累计装机容量达到近318GW，占全球发电总装机容量的6%。

截止到2015年初，全国风电装机容量约为114.6GW。随着新能源装机规模的爆发式增长，传统功率预测精度（月均方根误差小于20%）已无法满足电网智能优化调度要求。

而此前，西北电网针对功率预测系统就陆续出台了严厉的考核细则（风电日预测误差不能超过20%，光伏日预测误差不能超过10%）。自考核细则实施后，大量的光伏电站由于预测精度不达标，进入被考核状态，导致业主的经济效益受到重大影响。

根据市场需求，为更好的解决业主扣电困扰，国能日新强大的模型算法团队通过对全国400多个电站的实际监控与预测，自主研发了国内首套基于大数据云平台的高精度功率预测系统。

目前，该系统现已在风电、光伏项目比较集中的河北、山西、新疆、宁夏等地广泛运行。根据每月用户满意度调查及业主意见反馈报告显示：风电预测精度高达88%以上，光伏预测精度达到90%以上，且日达标率极高，完全并满足电网考核要求。同时，业主也不用再担心严厉的考核细则，可从中轻松解脱出来！